La IA puede analizar vastos conjuntos de datos para predecir la demanda de energía con mayor precisión y optimizar el equilibrio entre el suministro de energía renovable y tradicional.

El análisis predictivo es una de las aplicaciones de mayor impacto de la IA en la gestión energética. A través de algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas de inteligencia artificial pueden analizar datos históricos de consumo de energía junto con entradas en tiempo real para pronosticar con precisión las necesidades energéticas futuras. 

La integración de la IA en la gestión de la red revoluciona la forma en que se distribuye y consume la energía. Las redes inteligentes impulsadas por IA facilitan la distribución eficiente de energía renovable, garantizando que el suministro de energía sea estable y sostenible.

Un perfil sólido de sostenibilidad puede mejorar la lealtad de los huéspedes y atraer nuevos negocios. En última instancia, una estrategia energética proactiva mejora la resiliencia operativa, haciendo que su hotel sea menos susceptible a la volatilidad de los precios de la energía y a las fluctuaciones del suministro.

Los cortes de energía en México representan una amenaza crítica para los negocios, costando al sector industrial millones de dólares por hora. La solución definitiva es lograr la independencia energética mediante energía solar y almacenamiento en baterías onsite, asegurando la resiliencia operativa y protegiendo sus resultados financieros frente a la inestabilidad de la red.

La asociación con Mexico Energy Partners (MEP) inició una transformación. Entregamos un programa integral de optimización energética mediante un enfoque estratégico basado en datos, resultando en más de 8.4 millones de MXN en ahorros anuales.